提到信息流广告和搜索广告，我们都绕不开的一个话题那就是数据分析，我们都知道数据分析的重要性，但我们往往不知道怎么才能做好数据分析。简单的说，要做好数据分析我们就必须学会多维度的进行数据分析，从而保证我们的数据分析具有绝对的权威，而如何做好多维度数据分析呢？所以今天 ，百度推广开户运营公司就来跟大家聊一聊百度推广中如何做好多维度数据分析，相信对大家了解百度推广开户运营有所帮助。
1、账户整体分析
01. 先分析账户整体状况
首先通过账户后台的分日报告，分析流量大方向，找出变动指数，可关注展现量、点击率、均价/千展、转化率找出影响数据变化的因素。查找从哪一天开始效果开始变差或者波动比较大，再去找出当天变化最大的单元。
ps：如果数据量太少的话无法进行分析，必须要有一个月以上的数据，才能找出关键指标。
02. 以单元为维度
以单元为维度，找出消费最大或变动最大的单元，通过对年龄、性别、地区，来分析账户当前的主要消费人群是否为行业受众人群。
年龄，通过人群画像九要素的分析，如你的产品受众主要为25-30岁人群，而账户实际消费人群多为18-25岁，那就需要调整年龄。
性别，例如教育行业在投放ocpc或ocpm之前，需要查看单元大消费人群的性别是否与实际成交人群的性别一致。因为教育行业，特别是K12行业多以女性群体为主，当分析数据报告发现男女各一半时，就需要考虑调整。
地区，在查看地区报告时，建议直接看地级市的报告，省级报告的意义不大，因为如果你有投放北上广深的话，80%的账户都以北上广深这几个城市的消费最多。分析地区报告时，也需要结合后端的线索量主要来自哪些地区，占比如何，再去调整。
03. 意图词
接下来查看单元中消费高的意图词，分析意图词报告，主要是查看消费前10-30个关键词，是否是跟我们行业相关的意图词。
04. 兴趣分类
通过调整主要消费的兴趣分类调整单元的流量方向。
2、操作中需要注意的细节
有时候百度信息流同资质账户之间效果差距也会不同，所以先来判断账户的流量是否正常。
a. 前期建2个计划，用不同的出价方式，例如oCPC和oCPM，每个计划建2-3个单元，选择合适的定向方式，测试出能够跑出效果的出价方式。
b. 如果效果都不好：没转化、成本一直高、没流量
c. 再建一组计划，删除第一组单元中高消费的意图词和兴趣（如果是核心兴趣，可以不删除），建议换一下创意，测试第二遍。
d. 两次测试十几个单元如果效果还不好，可以选择再建一组试一次。
e. 直到测试出一个跑量较好的单元作为标杆单元。
01. 什么叫做标杆单元呢？
标杆单元就是账户历史上转化量最多（至少20个），成本最合适的一个单元。基本上账户跑一周左右就已经能够知道账户的标杆单元了。
02. 标杆单元对应标杆数据
每个账户都有自己的优质数据标准，按之前的经验或是询问别人是没有用的，只有找到自己账户专属的标杆数据才能有更好的效果。
标杆单元的数据可以作为当前账户的优质数据标准，包括：曝光速率、点击率、均价、千次展现消费、出价等。
3、CPC和oCPC优化技巧
01. CPC
CPC相对来说比较简单，没有模型，更多是为账户做补量措施。
优化方向：精细控制流量，分类把控成本。
例如：
跑CPC历史搜索，一般来说意图词是比较精准的，一般按照词性区分。最重要的是二级兴趣，如果效果比较差，直接在原单元删除重新跑就好了。
跑全网行为，要低价宽泛覆盖流量，以最低的均价带来最多的流量。
02. oCPC
智能出价的优化方向：控制流量大方向，前期模型看效果。
oCPC智能出价的逻辑如下：
分为三个阶段的优化：
数据收集阶段
前20个转化为数据收集阶段，直接决定后期单元效果。
前期成本很重要，不要对单元做大的调整，效果差建议新建单元。
稳定投放阶段
当计划度过数据收集阶段后，会达到一个比较稳定的阶段，以3天为一个参考标准，会有浮动，但不会太大，eCPM值决定稳定期长短。
计划衰减阶段
当连续3天或连续时段内呈现两种数据变化，到达创意生命周期或模型生命周期，衰减期基本很难挽回，建议避免花过多预算去挽救。
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